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动力电池性能测试中电池热管理系统对高温性能测试的辅助

三方检测单位 2020-11-11

动力电池性能测试相关服务热线: 微析检测业务区域覆盖全国,专注为高分子材料、金属、半导体、汽车、医疗器械等行业提供大型仪器测试、性能测试、成分检测等服务。 地图服务索引: 服务领域地图 检测项目地图 分析服务地图 体系认证地图 质检服务地图 服务案例地图 新闻资讯地图 地区服务地图 聚合服务地图

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动力电池的高温性能直接决定了电动汽车在夏季快充、爬坡或阳光下驻车等场景的用户体验,其性能测试需精准模拟真实使用中的高温环境。而电池热管理系统(BTMS)并非测试的“对象”,而是辅助测试的“桥梁”——它通过构建真实温度场景、控制温度稳定性、保障测试安全,让数据更准确反映电池在高温下的真实性能。本文将从测试逻辑、温度控制、动态工况适配等维度,拆解热管理系统对高温性能测试的具体辅助价值。

高温性能测试的核心挑战与热管理的介入逻辑

动力电池在高温(如40℃-60℃)下会出现电化学副反应加速:SEI膜分解导致容量衰减、内阻上升,极端情况还会引发热失控。测试的核心是评估电池在这类场景下的容量保持率、功率特性及循环寿命,但实验室测试常面临两大痛点:一是温度场不均匀(如电池包内单体温差超5℃),二是测试过程中温度持续漂移(如快充时电池温度从45℃升到55℃)。这些问题会让数据“失真”——比如某单体因局部过热提前衰减,导致整个包的性能数据被拉低。

热管理系统的介入逻辑并非“冷却电池”,而是“模拟真实高温场景”:比如用户夏天在35℃环境下快充,电池温度从35℃升至45℃并保持,热管理系统需精准复现这一升温过程及稳态温度;再比如车辆爬坡时,电池包前端因气流冷却保持38℃,后端因遮挡升至50℃,热管理系统要能构建这种梯度温度场。它像“场景模拟器”,让测试从“理想实验室”走进“真实用车场景”,数据才能真正指导产品设计。

热管理系统对测试温度场的精准构建

温度场的均匀性直接影响测试数据的可信度。比如测试一款三元锂电池包时,若包内单体温差超5℃,某单体温度达50℃,其容量衰减速度会比40℃的单体快30%,最终得到的“包容量保持率”实际是“温度不均的结果”,而非电池本身的性能。热管理系统通过两种方式解决这一问题:

一是构建均匀高温场:液冷系统通过调整冷却液在不同电池模组的流速(如所有模组流速偏差≤5%),让整个包温度差控制在±2℃内;风冷系统则通过优化风道设计(如对称布置出风口),让各区域风量一致。某车企测试显示,均匀温度场下的电池包循环寿命数据,比温差8℃时的结果偏差缩小了40%。

二是模拟梯度温度场:比如车辆高速行驶时,电池包前端因迎面气流冷却至35℃,后端因散热不畅升至50℃。热管理系统可通过液冷分区控制——后端冷却液流速比前端高20%,或风冷调整百叶窗角度(后端开口大25%),精准复现这种梯度。这类测试能捕捉到“温度梯度下电池包的一致性问题”,比如后端单体是否会因过热提前触发保护,导致整个包的功率下降。

辅助动态工况下的温度稳定性控制

高温性能测试不仅要测“稳态高温”(如电池保持45℃),更要测“动态工况下的高温”——比如循环充放电、功率脉冲(模拟加速/爬坡)时的温度波动。此时电池会因焦耳热快速产热,若不控制,温度可能在10分钟内从45℃升至55℃,导致测试数据偏离目标场景。

热管理系统的“动态响应能力”是关键:比如测试1C快充(电流20A)时,电池产热率达120W,液冷系统的温控单元会在50ms内感知温度上升(如从45℃到46℃),并将冷却液流速从2L/min提升至3L/min,让温度重新稳定在45℃±2℃。某电池厂商的测试显示,动态温控下的快充容量保持率(85%),比无温控时(温度升至55℃,容量保持率78%)更接近真实用车场景。

另一类场景是“循环充放电测试”:电池每完成一次充放电,内部温度会上升3℃-5℃。热管理系统需通过“分时温控”——充电时提高冷却功率,放电时适当降低,让温度始终维持在目标区间。比如某磷酸铁锂电池在45℃下循环500次,动态温控下的容量保持率为82%,而未控温时仅75%——前者更能反映电池在“日常通勤+周末长途”场景下的高温耐用性。

异常状态下的安全防护与数据有效性保障

高温测试中,电池可能因内部短路、过充等引发热失控前兆(如温度1分钟内上升10℃、电压骤降0.5V)。此时热管理系统不仅是“温度控制器”,更是“安全屏障”——通过分布式传感器(如每单体1个NTC热敏电阻)实时监测,触发三级保护:

一级预警:当某单体温度超设定阈值5℃(如45℃→50℃),系统提升对应区域的冷却功率(如液冷流速加至最大);二级干预:若温度继续上升至55℃,向测试系统发送信号,降低充电电流(如从20A降至10A);三级切断:若温度达60℃,直接断开充放电回路,并启动应急冷却(如冷却液流量加倍)。

这种防护不仅避免了热失控风险,更能“捕捉异常数据”:比如某单体因隔膜缺陷导致温度骤升,热管理系统会记录下“温度突变时的电压、电流及冷却参数”,帮助工程师定位问题——是隔膜厚度不均?还是极片对齐度差?这些数据比“热失控后的碎片分析”更具针对性。

对不同热管理方案适配性测试的反向辅助

高温性能测试不仅是“测电池”,也是“测热管理系统与电池的适配性”。比如某车企要为新电池匹配液冷或风冷方案,需通过测试看哪种方案更能发挥电池的高温性能。

测试逻辑是:用液冷系统辅助时,记录电池在45℃下的循环寿命(500次,容量保持率80%);换用风冷系统后,同样条件下循环寿命为450次(容量保持率75%)。分析数据发现,液冷系统的温度波动(≤3℃)比风冷(≤5℃)更小,因此电池的电化学副反应更慢。基于此,车企最终选择液冷方案,并优化其管道布局——将电池包内的冷却液流速偏差从5%缩小至2%,进一步提升了循环寿命。

另一类适配性测试是“极端场景模拟”:比如沙漠地区50℃环境下的慢充,液冷系统需调整冷却液温度至48℃(比环境低2℃),而风冷系统需将风量提升30%才能维持同样温度。测试数据会告诉工程师:液冷在极端高温下的温控精度更高,但风冷的成本更低——最终根据目标市场选择方案。

提升测试效率的隐性价值:减少温度平衡时间

实验室测试中,“温度平衡”是耗时大户——电池从室温(25℃)升至目标高温(如45℃),自然升温需2小时,且易出现局部过热;测试结束后冷却至室温,又需1.5小时。热管理系统的“主动温控”能将这一过程缩短70%。

比如用液冷+PTC加热器的组合:加热时,PTC将冷却液升温至47℃,循环流过电池包,30分钟内即可让整个包均匀达到45℃(升温速率1℃/min,模拟用户开车时的自然升温);冷却时,切换至低温冷却液(20℃),20分钟内即可将电池降温至25℃。某测试中心的数据显示,用热管理系统辅助后,单日测试次数从3轮提升至5轮,设备利用率提高了67%。

更重要的是,“精准升温速率”能模拟真实场景:比如用户夏天从地下车库(25℃)开到阳光下(35℃),电池温度以0.8℃/min的速率上升,热管理系统能精准复现这一过程,让测试数据更贴近用户实际使用体验——而非实验室“瞬间升温”的理想状态。

热管理数据与电池性能数据的联动分析

热管理系统不仅是“工具”,更是“数据源”——其记录的冷却液温度、流速、压力,与电池的电压、电流、容量数据同步存储后,能通过算法挖掘更深层的关联。

比如某三元锂电池的循环测试中,工程师发现:第150次循环后,冷却液温度从45℃升至46.5℃,对应的电池内阻从80mΩ升至85mΩ,容量保持率从90%降至88%。通过数据联动分析,原因是“内阻上升导致产热增加,进而加速了SEI膜分解”——解决方向有两个:一是优化电池材料(如用更耐高温的电解质)降低内阻,二是提升热管理系统的冷却功率(如将冷却液流速从2L/min提至2.5L/min)。

另一类分析是“热管理参数对性能的影响”:比如冷却液流速从1.5L/min升至3L/min,电池温度波动从±4℃缩小至±1.5℃,循环寿命从480次提升至520次。这让工程师明确:“流速提升20%,寿命增加8%”——后续优化中,只需调整液冷泵的功率,就能以极低成本提升电池的高温性能。

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